לימודי learning machine

[esttyk]

האם כדאי להוסיף לימודי בינה מלאכותית במסגרת לימודי הנדסת תוכנה בסמינר?
הסמינר מציע תמורת תוספת תשלום, ונותן תעודה פנימית.
מוסיף משהו לקורות חיים? מעשי לקראת יציאה לשוק העבודה?

 

[s976]

אני מעריך שיש סיכוי שזה יעזור בצורה עקיפה.
כלומר.
התעודה עצמה ושורה נוספת בקורות חיים ללא ידע ברמה סבירה לא יעזרו לדעתי.
לצבור ידע ברמה סבירה במסגרת לימודים שכאלה (שזה לא התחום העיקרי, אלא משהו שבא כתוספת) זה לא נשמע הגיוני.
גם אם הייתה אפשרות להתמקצע בשני התחומים - תכנות ולמידת מכונה אני לא בטוח כמה זה שווה:
תחום למידת מכונה זה תחום שעומד בפני עצמו, וקשה לראות אותו כשדרוג למיומניות של מתכנת קלאסי.
כלומר, אם למשל מתכנת מבין גם בdevops אז הוא שווה יותר. אבל אם מתכנת מבין גם בלמידת מכונה, אני לא בטוח כמה זה יוסיף לו. כי רוב רובן של המשרות זה או זה או זה - או תכנות או ml. [מה שכן, אחד שהולך לעבוד בML והוא יודע גם לתכנת טוב, זו מעלה מאוד גדולה. אבל זה קורה מאוד נדיר. רוב אנשי ML הם מפתחים ברמה מתחת לבינונית]

אבל מה שכן יכול לעזור, זה שתכירי את החתום, ואולי תרצי בהמשך להשקיע יותר בתחום ML ולחבור את זה כתחום העיקרי שלי.

 

[ירושל]

כעובדת בתחום,
מסכימה עם זה:

אני מעריך שיש סיכוי שזה יעזור בצורה עקיפה.
כלומר.
התעודה עצמה ושורה נוספת בקורות חיים ללא ידע ברמה סבירה לא יעזרו לדעתי.

אם מתכנת מבין גם בלמידת מכונה, אני לא בטוח כמה זה יוסיף לו.

לא כ"כ מסכימה. התחום הולך ומתרחב והרבה מקומות מוסיפים את זה עם הזמן. לא תמיד יש תקציב לבעלי תארים מתקדמים, ואז שמחים להוסיף גם מתכנתים טובים עם ידע בתחום.

רוב רובן של המשרות זה או זה או זה - או תכנות או ml

לא מסכימה. אנשי ML הם מתכנתים.

רוב אנשי ML הם מפתחים ברמה מתחת לבינונית

חולקת לחלוטין. מכירה באופן אישי כמה וכמה צוותי data science / ML, מפתחים מהשורה הראשונה ברובם. לא פגשתי מפתח ML אחד שהוא ברמה מתחת לבינונית, ומכירה הרבה, ביותר מחברה אחת.

 

[s976]

חולקת לחלוטין. מכירה באופן אישי כמה וכמה צוותי data science / ML, מפתחים מהשורה הראשונה ברובם. לא פגשתי מפתח ML אחד שהוא ברמה מתחת לבינונית, ומכירה הרבה, ביותר מחברה אחת.

אולי את מדברת על אנשים שהתחילו את הקריירה שלהם כמתפחים? אני דיברתי על אלה שמלכתחילה הלכו על ml.
בכל מקרה אני רוצה לסייג, שאיני מדבר מהיכרות אישית עם צוותי ml אלא מתוך ממה ששמעתי מחברים שעוסקים בתחום.

 

[ירושל]

אולי את מדברת על אנשים שהתחילו את הקריירה שלהם כמתפחים? אני דיברתי על אלה שמלכתחילה הלכו על ml.
בכל מקרה אני רוצה לסייג, שאיני מדבר מהיכרות אישית עם צוותי ml אלא מתוך ממה ששמעתי מחברים שעוסקים בתחום.

תכניות הלימוד מוכוונות ML פרופר, ולא כקורסים או התמחות קרובה כמו עיבוד אותות, הן די חדשות - כתחום התמחות לתואר שני (ממה שאני מכירה). נפגשתי באמת בעיקר עם מנוסים יותר שהגיעו מרקע של מפתחי אלגוריתמים או סטטיסטיקאים, אבל גם אלו שפגשתי בהם ושהגיעו ישר מהלימודים היו מצוינים ברובם.
מה שכן, בהרבה מקומות אין מתודולוגיות מסודרות של code review ואין דגש על קוד יעיל (אלא על יעילות ברמת האלגוריתם) ולכן ייתכן קוד מבולגן, משוכפל, לא סקלבילי ולא "יפה". במובן זה, ייתכן שצוותי ML/DS בונים מפתחים "גרועים".