מעניין עדכוני בינה מלאכותית

[!!!]

עדכונים מבזקים וחדשות בתחום הבינה המלאכותית

 

[אז נדברו]

פלטפורמת Lovable מתעדכנת עם שני הכלים, Lovable AI ו-Lovable Cloud, שהופכים את בניית האפליקציות למשהו פשוט אפילו יותר.

אז מה חדש?
ה- Lovable AI: רוצים לשלב בינה מלאכותית באפליקציה? פשוט תבקשו. הכלי, שמבוסס על מודלי Gemini של גוגל, דואג להכל בלי צורך במפתחות API או חשבונות נפרדים. בחינם לכולם עד ה-5 באוקטובר!

ה-Lovable Cloud: צריכים מערכת לוגאין, בסיס נתונים או העלאת קבצים? הכל מובנה ועובד אוטומטית. בניית אפליקציות Full-Stack מעולם לא הייתה קלה יותר.

לרגל ההשקה, החברה יצאה ב"אתגר בנייה" של 7 ימים עם פרסים. נשמע כמו הזדמנות מעולה לכל מי שיש לו רעיון לאפליקציה במגירה.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מהיר יותר, חצי מחיר: DeepSeek עם מודל חדש! ️

חברת הבינה המלאכותית DeepSeek משיקה מודל ניסיוני חדש, DeepSeek-V3.2-Exp, עם שתי בשורות מרכזיות: הוא יעיל ומהיר יותר, והוא חותך את מחירי ה-API שלה ביותר מ-50%!

הקסם מאחורי השדרוג הוא טכנולוגיה חדשה בשם DSA (DeepSeek Sparse Attention). בתרגום פשוט, זו דרך חכמה יותר עבור המודל לעבד מידע, במיוחד כשמדובר בטקסטים ארוכים מאוד. התוצאה: ביצועים דומים לקודמו, אבל בעלות חישובית נמוכה משמעותית.

למפתחים שבינינו, הורדת המחיר הדרמטית הופכת את השירות לאטרקטיבי במיוחד. ולאנשי הקוד הפתוח - המודל וקוד המקור זמינים להורדה.

המודל ב- HuggingFace | GitHub
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

הכירו את Gain, סטארטאפ עם "עובדי AI" שגייס 12 מיליון דולר

מיכאל גבאי, חוזר עם סטארטאפ חדש ומסקרן במיוחד בשם Gain, שכבר הספיק לגייס 12 מיליון דולר.

אז מה Gain עושה? במקום כלי AI גנרי, החברה מפתחת 'עובדי AI' עם תפקידים מוגדרים לעולם הרכש ושרשראות האספקה. תחשבו על עובד דיגיטלי שיודע לנהל משא ומתן, לנסח חוזים או לאתר ספקים חדשים - באופן אוטונומי לחלוטין.

זה לא רק רעיון על הנייר. החברה כבר מריצה פיילוטים עם חברות ענק בארץ ובעולם, ביניהן טמפו ובזן, והמודל העסקי פשוט: הלקוח משלם פר משימה שהושלמה.

מקור: כלכליסט
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

עידן חדש בוידאו: OpenAI משחררת את Sora 2, והיא מגיעה עם אפליקציה שרוצה לשנות את חוקי המשחק!

ההמתנה נגמרה! OpenAI משחררת רשמית את Sora 2, הדור הבא של מודל יצירת הוידאו שלה, והוא מביא איתו קפיצת מדרגה מטורפת.

אז מה חדש?
המודל שודרג: יכולות פיזיות מדויקות יותר (תחשבו סלטות ופעלולים), שליטה משופרת, והכי חשוב - סאונד ודיאלוג מסונכרנים!

אפליקציה חברתית חדשה: אפליקציית iOS בשם "Sora" מאפשרת לא רק ליצור וידאו, אלא גם לעשות רמיקסים ולהכניס את עצמכם או חברים לסצנות באמצעות פיצ'ר "קמאו".

האפליקציה זמינה להורדה בארה"ב וקנדה, אך הכניסה כרגע היא באמצעות הזמנות בלבד. בהמשך, הגישה תיפתח גם למשתמשי ChatGPT Pro דרך האתר sora.com.

ב-OpenAI שמים דגש ענק על בטיחות, עם סימני מים, מנגנוני אימות לשימוש בדמויות, ובקרת הורים מחמירה.

מקור: OpenAI
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

עידן חדש בוידאו: OpenAI משחררת את Sora 2, והיא מגיעה עם אפליקציה שרוצה לשנות את חוקי המשחק!

ההמתנה נגמרה! OpenAI משחררת רשמית את Sora 2, הדור הבא של מודל יצירת הוידאו שלה, והוא מביא איתו קפיצת מדרגה מטורפת.

אז מה חדש?
המודל שודרג: יכולות פיזיות מדויקות יותר (תחשבו סלטות ופעלולים), שליטה משופרת, והכי חשוב - סאונד ודיאלוג מסונכרנים!

אפליקציה חברתית חדשה: אפליקציית iOS בשם "Sora" מאפשרת לא רק ליצור וידאו, אלא גם לעשות רמיקסים ולהכניס את עצמכם או חברים לסצנות באמצעות פיצ'ר "קמאו".

האפליקציה זמינה להורדה בארה"ב וקנדה, אך הכניסה כרגע היא באמצעות הזמנות בלבד. בהמשך, הגישה תיפתח גם למשתמשי ChatGPT Pro דרך האתר sora.com.

ב-OpenAI שמים דגש ענק על בטיחות, עם סימני מים, מנגנוני אימות לשימוש בדמויות, ובקרת הורים מחמירה.

מקור: OpenAI
(DT_Spotlight)

התרשמות ראשונית - אחלה מודל ואחלה אפליקציה!

אין ספק שב-OpenAI יודעים איך ליצור באזז סביב המודלים שלהם. בשבועות הקרובים זה הולך להתפוצץ ברשת - מלא סרטונים שנוצרו עם סורה 2.

אתם יכולים לתייג דמויות שאחרים יצרו ולהכניס אותם לוידאו (כמו שעשיתי עם סם אלטמן ) או ליצור דמות משלכם.

יצרתם וידאו? אתם יכולים בלחיצת כפתור לפרסם אותו והוא יופיע לאנשים בפיד, אתם יכולים לגלול בין סרטונים שאחרים יצרו וליצור מהם רמיקס.

הוא כמובן יוצר בצורה מעולה דיבור בעברית כמו שראיתם.

בקיצור זה הטיקטוק של AI. בהצלחה לכולנו
(בינה מלאכותית - חדשות ועדכונים)

דלגו עכשיו

דלגו עכשיו

 

[אז נדברו]

דיווח: ההכנסות של OpenAI עלו ב-16% בינואר-יוני ל-4.3 מיליארד דולר

עם זאת לפי דיווח באתר The Information, בתקופה המדוברת שרפה חברת הבינה המלאכותית 2.5 מיליארד דולר, במידה רבה בשל עלויות המחקר והפיתוח והפעלת הצ'טבוט ChatGPT. ההערכה היא כי OpenAI תעמוד ביעד ההכנסות לשנה כולה - 13 מיליארד דולר

ספוילר: הכתבה המלאה

חברת הבינה המלאכותית OpenAI גרפה הכנסות של 4.3 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, עלייה של כ-16% לעומת התקופה המקבילה בשנה שעברה, כך לפי דיווח באתר הטכנולוגי The Information, שהתבסס על הצהרות פיננסיות שהועברו לבעלי מניות.

לפי הדיווח, המפתחת של ChatGPT, שרפה בתקופה המדוברת 2.5 מיליארד דולר, במידה רבה בשל עלויות המחקר והפיתוח של בינה מלאכותית והפעלת הצ'טבוט הפופולרי. עלויות המחקר והפיתוח עמדו לפי הדיווח על 6.7 מיליארד דולר בששת החודשים הראשונים של השנה. עוד דווח כי בסיום התקופה נותרו לחברה בסביבות 17.5 מיליארד דולר במזומן ובני"ע.

מוקדם יותר החודש דווח ב-The Information כי ההערכה היא שעד סוף 2029 תוציא החברה 115 מיליארד דולר. עוד ציינו באותו דיווחו כי קצב ההכנסה השנתי (ARR) של החברה חצה לאחרונה את רף ה־12 מיליארד דולר, שהם כמיליארד דולר בחודש. עם זאת, החברה עדיין אינה רווחית, והפסדיה נאמדים במיליארדי דולרים בשנה. אנליסטים מעריכים כי הרווחיות תגיע, אם בכלל, רק בסוף העשור.

מהחברה לא התקבלה תגובה לדיווח.

בהתאם לתוצאות הללו, נראה כי החברה תעמוד ביעד ההכנסות של 13 מיליארד דולר שהציבה לשנה כולה. באוגוסט דיווחו בסוכנות רויטרס כי OpenAI נצאת בדיונים ראשוניים לגבי ביצוע מכירת מניות של עובדים, לפי שווי של 500 מיליארד דולר. בנוסף לכך, בשבוע שעבר הודיעה יצרנית השבבים אנבידיה כי בכוונתה להשקיע 100 מיליארד דולר בחברה ולספק לה שבבים למרכזי דאטה.

בתוך כך, החברה הודיעה הלילה כי משתמשי הצ'טבוט בארה"ב יוכלו להשלים רכישות מוצרים מאטסי (Etsy) ישירות מתוך חלון הצ'ט, מבלי לעזוב את האתר. בקרוב צפוי ההיצע להתרחב למיליוני עסקים שעובדים עם הפלטפורמה של שופיפיי (Shopify), ובהם Glossier, SKIMS, Spanx ו-Vuori.

כלכליסט

 

[בזמן אמת]

אילון מאסק מציג: Grokipedia - פלטפורמת ידע מבוססת בינה מלאכותית שתתחרה בוויקיפדיה

אילון מאסק הכריז כי בעוד שבועיים תושק גרסת הבטא של Grokipedia, פלטפורמת ידע חדשה שפותחה על ידי חברת הבינה המלאכותית שלו, xAI.
המערכת תשתמש בכלי AI כדי לבחון מקורות מידע כמו ויקיפדיה, לזהות שקרים, לתקן חצאי אמיתות ולהוסיף הקשרים חסרים – במטרה ליצור "מקור ידע אמיתי, ללא הטיות או אג'נדות", לדברי מאסק.

הכרזתו עוררה סערה ברשת: חלק מהגולשים בירכו על מתחרה לוויקיפדיה, אחרים הזהירו שגם Grokipedia עלולה לשקף את ההטיות של מודלי הבינה המלאכותית עצמה.

 

[אז נדברו]

פרומפט מגניב שיהפוך כל תמונה משעממת של מוצר או חפץ - לצילום לפרסומת ברמה גבוהה:

אנחנו משתמשים במודל ננו בננה דרך ג׳מיני, מעלים את התמונה בצירוף הפרומפט הבא:

עזרו ליצור תמונת קידום מכירות של CGI על ידי שמירה על הצבע והלוגו של האריזה לחלוטין בהתאם לתמונה המקורית. הגדילו את גודל המוצר כדי לבלוט כ-Hero Shot. עצבו סביבות ידידותיות לאוכל כגון טריות המרכיבים, אווירה מפנקת, או סצנות הקשורות לתפריט האוכל. מספק את התמונה למראה פרימיום, יקר ומעביר באופן ברור את הערכים, הדגשים והיתרונות של המזון.

השתמשו בחומרי גלם בסיסיים או במרכיבים חיוניים כרכיבי אווירה, כגון ריחוף, הזזה או פיזור חומרי גלם, הוספת מידות של אור וצל לסגנון פרסום עולמי.

אל תשים טקסט על התמונה.

שימו לב שזה פרומפט ייעודי לאוכל וכדו', תתאימו את הפרומפט בהתאם למוצר שאתם מעלים.

והנה פרומפט גלובלי:

Global advertising hero shot of [המוצר שלך], hyper-realistic CGI. The product is perfectly lit, colossal, and occupies 70% of the frame. Its colors and logo are perfectly accurate. Dramatic, cinematic lighting with god rays highlights its 3D form. Essential raw ingredients float and swirl elegantly in 3D space around it, creating a subtle 4D illusion of movement and depth. Clean, minimalist style, 8K, photorealistic, premium luxury aesthetic.

--ar 16:9 --style raw

(בינה מלאכותית חדשות ועדכונים)

ספוילר: דוגמאות

 

[אז נדברו]

גוגל משחררת רשמית את מודל התמונה החדש שלה!

גוגל מודיעה על השקה רשמית של Gemini 2.5 Flash Image (ננו בננה). שכעת זמין לשימוש בסביבות פרודקשן, כלומר מוכן לשימוש אמיתי באפליקציות ומוצרים.

החידוש המרכזי הוא הגמישות היצירתית. המודל החדש תומך בעשרה יחסי גובה-רוחב (aspect ratios) שונים. זה אומר שאפשר ליצור תמונות מותאמות מראש לכל פלטפורמה, בין אם זה סטורי לאינסטגרם (9:16), תמונת נוף רחבה (16:9) או ריבוע קלאסי (1:1.

למפתחים שבינינו, המודל זמין דרך ה-Gemini API ב-Google AI Studio וב-Vertex AI. התמחור גם הוא ברור: $0.039 לתמונה.

מקור: Google Blog
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

עידן חדש בוידאו: OpenAI משחררת את Sora 2, והיא מגיעה עם אפליקציה שרוצה לשנות את חוקי המשחק!

ההמתנה נגמרה! OpenAI משחררת רשמית את Sora 2, הדור הבא של מודל יצירת הוידאו שלה, והוא מביא איתו קפיצת מדרגה מטורפת.

אז מה חדש?
המודל שודרג: יכולות פיזיות מדויקות יותר (תחשבו סלטות ופעלולים), שליטה משופרת, והכי חשוב - סאונד ודיאלוג מסונכרנים!

אפליקציה חברתית חדשה: אפליקציית iOS בשם "Sora" מאפשרת לא רק ליצור וידאו, אלא גם לעשות רמיקסים ולהכניס את עצמכם או חברים לסצנות באמצעות פיצ'ר "קמאו".

האפליקציה זמינה להורדה בארה"ב וקנדה, אך הכניסה כרגע היא באמצעות הזמנות בלבד. בהמשך, הגישה תיפתח גם למשתמשי ChatGPT Pro דרך האתר sora.com.

ב-OpenAI שמים דגש ענק על בטיחות, עם סימני מים, מנגנוני אימות לשימוש בדמויות, ובקרת הורים מחמירה.

מקור: OpenAI
(DT_Spotlight)

חברת OpenAI משחררת גרסה משופרת של סורה 2, בשם Sora 2 Pro, למשתמשי ChatGPT Pro.

העדכון מביא איתו שיפור באיכות ויכולת ליצור סרטונים ארוכים יותר של עד 15 שניות.
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

עידן חדש בוידאו: OpenAI משחררת את Sora 2, והיא מגיעה עם אפליקציה שרוצה לשנות את חוקי המשחק!

ההמתנה נגמרה! OpenAI משחררת רשמית את Sora 2, הדור הבא של מודל יצירת הוידאו שלה, והוא מביא איתו קפיצת מדרגה מטורפת.

אז מה חדש?
המודל שודרג: יכולות פיזיות מדויקות יותר (תחשבו סלטות ופעלולים), שליטה משופרת, והכי חשוב - סאונד ודיאלוג מסונכרנים!

אפליקציה חברתית חדשה: אפליקציית iOS בשם "Sora" מאפשרת לא רק ליצור וידאו, אלא גם לעשות רמיקסים ולהכניס את עצמכם או חברים לסצנות באמצעות פיצ'ר "קמאו".

האפליקציה זמינה להורדה בארה"ב וקנדה, אך הכניסה כרגע היא באמצעות הזמנות בלבד. בהמשך, הגישה תיפתח גם למשתמשי ChatGPT Pro דרך האתר sora.com.

ב-OpenAI שמים דגש ענק על בטיחות, עם סימני מים, מנגנוני אימות לשימוש בדמויות, ובקרת הורים מחמירה.

מקור: OpenAI
(DT_Spotlight)

סם אלטמן חושף בבלוג האישי שלו את האסטרטגיה של סורה 2.

בקרוב בעלי זכויות יוצרים יוכלו להחליט איך (ואם בכלל) להשתמש בדמויות שלהם ביצירות של Sora ואפילו לקבל חלק מהרווחים כשנעשה בהן שימוש.

ו-OpenAI בוחנת מודל שיתוף רווחים ו"פאן פיקשן אינטראקטיבי" חוקי, לצד פידבק מהיר מהקהילה כדי לשפר את המערכת.

מקור: סם אלטמן
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

מהלך מעניין של OpenAI - רוכשת את Roi, אפליקציית השקעות מבוססת AI

חברת OpenAI, ממשיכה להתרחב לכיוונים חדשים ומודיעה על רכישת הסטארטאפ Roi. מדובר באפליקציה המשתמשת בבינה מלאכותית כדי להציע למשתמשים ייעוץ השקעות אישי ופלטפורמה לניהול תיקים פיננסיים באמצעות צ'אטבוט.

הרכישה הזו מסמנת כיוון אסטרטגי חדש ומעניין עבור OpenAI - כניסה לתחום הפיננסים האישיים. בדומה לרכישות קודמות, סביר להניח שנראה בעתיד שילוב של היכולות של Roi ישירות בתוך מוצרי OpenAI, אולי כעוזר פיננסי פרואקטיבי בתוך ChatGPT שיודע לתת עצות השקעה מותאמות אישית.

מקור: Roi
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

האם AI יכול לחלום? גוגל לימדה אותו לשחק מיינקראפט בלי לגעת במשחק

חטיבת הבינה המלאכותית של גוגל, DeepMind, מציגה את Dreamer 4, סוכן AI שלוקח את היכולות של מכונות צעד אחד ענק קדימה. הוא למד לשחק מיינקראפט ולהשיג את המשימה הכי קשה במשחק - כריית יהלומים - כשהוא מתאמן כולו בתוך סימולציה חזויה של עולם המשחק שהוא יצר לעצמו.

במילים פשוטות:
בניגוד למודלים קודמים, Dreamer 4 לא שיחק במשחק האמיתי כדי ללמוד. הוא "צפה" בנתונים קיימים (אימון אופליין), בנה לעצמו מודל פנימי של איך העולם של מיינקראפט עובד, ואז התאמן ושיחק מיליוני פעמים בתוך ה"חלום" הזה עד שהפך למומחה.

זו הפעם הראשונה שסוכן AI מצליח לכרות יהלומים (משימה הדורשת יותר מ-20,000 פעולות עכבר ומקלדת) כשהוא לומד אך ורק מנתונים קיימים, מבלי לגעת בסביבה החיה.

במבחן ההשוואתי, Dreamer 4 השיג את המטרה תוך שימוש בכמות נתונים קטנה פי 100 מהמתחרה של OpenAI (שנקרא VPT).

למה זה כל כך חשוב? היכולת ללמוד ולפתור בעיות מורכבות בסביבה וירטואלית היא צעד קריטי לפיתוח רובוטים שיוכלו לפעול בעולם האמיתי, שם אימון באמצעות ניסוי וטעייה הוא יקר, איטי ומסוכן.

למחקר המלא: כאן
(DT_Spotlight)

דלגו עכשיו

 

[אז נדברו]

ה-Comet של Perplexity פתוח לכולם!

אחרי שמיליוני אנשים נרשמו לרשימת ההמתנה ב-84 הימים האחרונים, חברת Perplexity מודיעה רשמית: ה-Comet, זמין כעת לכולם ברחבי העולם.

להורדה: כאן

 

[אז נדברו]

מהפכת ה-AI נתקעת בפקק חשמל: הכירו את התעשייה הלא צפויה שבאה להציל את המצב (ולהרוויח בגדול)

ספוילר: הכתבה המלאה

מהפכת הבינה המלאכותית דורשת כמויות חשמל דמיוניות, ותשתיות האנרגיה העולמיות פשוט לא עומדות בקצב. התוצאה: צוואר בקבוק שמאיים לעכב את הקידמה. אך בתוך המשבר, צומחת הזדמנות של פעם בדור לתעשייה ותיקה ומפתיעה – כריית הביטקוין. חברות שהשקיעו מיליארדים בחיבור לרשת החשמל מוצאות את עצמן בעמדה אסטרטגית ייחודית, ועוברות הסבה מהירה מ"כריית מטבעות" ל"כריית זהב" של העידן החדש: אספקת כוח חישוב עתיר ביצועים (HPC).

מהפכת ה-AI כאן, והיא רעבה. רעבה לאנרגיה. בעוד העולם מתפעל מהיכולות של מודלי שפה ובינה מלאכותית, מאחורי הקלעים מתחולל מאבק אדיר על המשאב הקריטי ביותר שמאפשר את כל זה: חשמל. הביקוש לכוח חישוב הפך להיות כה עצום, עד שתשתיות האנרגיה הגלובליות, שנבנו לעולם של צריכה יציבה, פשוט קורסות תחת העומס.

המספרים מספרים את הסיפור כולו. לפי מחקרים של בנקי ההשקעות הגדולים כמו גולדמן זאקס ומורגן סטנלי, הביקוש העולמי לחשמל מצד מרכזי נתונים (דאטה סנטרים) צפוי לזנק ב-160% עד שנת 2030. כדי לסבר את האוזן, שאילתת ChatGPT אחת צורכת פי 10 יותר חשמל מחיפוש פשוט בגוגל. חברת הייעוץ מקינזי מעריכה כי יידרשו השקעות הון של כ-7 טריליון דולר בתשתיות דאטה סנטרים עד סוף העשור רק כדי לעמוד בקצב.

הגרף הבא, המבוסס על נתוני משלוחי המעבדים הגרפיים (GPUs) של NVIDIA, ממחיש את התאוצה הדרמטית. אם בתחילת 2023 צריכת החשמל המצטברת עמדה על 0.7 ג'יגה-וואט (כמות שמספיקה לעיר בינונית), התחזית לסוף 2026 עומדת על 24.6 ג'יגה-וואט – כמות חשמל שיכולה להפעיל מדינה קטנה.

הביקוש לחשמל של הבינה המלאכותית (בהתבסס על Goldman Sachs Research)

צוואר הבקבוק: כשהביקוש פוגש מציאות בת 100 שנה

הבעיה היא שתשתיות חשמל לא נבנות בן לילה. בעוד חברות הטכנולוגיה משיקות דגמי AI חדשים מדי כמה חודשים, הקמת תחנת כוח חדשה היא פרויקט של שנים ארוכות. לפי נתונים שאספו בגולדמן זאקס, הקמת תחנת כוח המבוססת על גז טבעי אורכת 5-7 שנים, ותחנת כוח גרעינית דורשת מעל 15 שנים, ורובן הגדול של השנים מוקדש לבירוקרטיה ואישורים, עוד לפני שהונחה אבן פינה אחת.

החשמל כצורך לבינה מלאכותית (בהתבסס על נתוני Goldman Sachs Research)

אך צוואר הבקבוק האמיתי הוא אפילו לא ייצור החשמל, אלא החיבור לרשת. סקר מקיף של שניידר אלקטריק מצא כי 92% ממפעילי הדאטה סנטרים מדווחים שמגבלות רשת החשמל הן המחסום מספר 1 להתרחבותם, כאשר זמני ההמתנה לחיבור לרשת יכולים להגיע ל-4 שנים ויותר. המצב כה חמור, עד שאפילו לענקיות כמו אמזון, עם כיסים עמוקים וצוותי רגולציה משומנים, נדחו בקשות להקמת חוות דאטה סנטרים חדשות באזורים מסוימים בארה"ב.

התוצאה היא פער עצום בין ביקוש להיצע. ישנו "מחסור פוטנציאלי" של 45 ג'יגה-וואט באספקת חשמל לדאטה סנטרים בארה"ב לבדה, מדי שנה בין 2025-2028. כדי להבין את גודל המספר, חשוב להכיר את סדרי הגודל:

100 מגה-וואט (MW): כמות חשמל שיכולה להפעיל עיר בינונית של כ-75,000 עד 100,000 בתים.

1 ג'יגה-וואט (GW): כמות חשמל אדירה, המספיקה כדי להפעיל את כל אזור גוש דן בשעות העומס.

המשמעות היא שהמחסור השנתי הצפוי בארה"ב שקול לצורך להדליק 45 "גוש דן" חדשים בכל שנה, ללא תשתית מתאימה.

מחסור בחשמל עבור מרכזי נתונים בארה״ב (בהתבסס על נתוני מורגן סטנלי)

המושיעים הלא צפויים: מכורי הביטקוין הופכים לספקי תשתית

וכאן נכנסת לתמונה תעשייה שלמה שבילתה את העשור האחרון בפתרון בדיוק הבעיה הזו: כריית מטבעות דיגיטליים. חברות כריית הביטקוין השקיעו מיליארדי דולרים בהקמת חוות שרתים ענקיות באזורים עם עודפי חשמל, והנכס האמיתי שלהן הוא לא המטבעות שהן כורות, אלא החיבור הקיים והיציב לרשת החשמל.

בעולם שבו "זמן שווה כסף", והמתנה של שנים לחיבור לחשמל פירושה הפסד של מיליארדים, חברות הכרייה מחזיקות ביתרון אסטרטגי מכריע: היכולת לספק "Time to Power" (זמן הגעה לחשמל) באופן מיידי. הן כבר מחוברות, יש להן תשתית קירור, שטח מאובטח וצוותים תפעוליים. כל מה שנותר הוא להחליף את מכונות הכרייה (ASICs) במעבדים גרפיים (GPUs) של NVIDIA או AMD (כמובן שזה לא פשוט כמו שזה נשמע), ולהתחיל להשכיר כוח חישוב לחברות ה-AI הרעבות.

שתי חברות בולטות שכבר מבצעות את המהפך הזה הן IREN ו-Cipher Mining

חברת IREN הודיעה לאחרונה על הכפלת קיבולת ענן ה-AI שלה ל-23,000 מעבדים גרפיים, והיא מכוונת לקצב הכנסות שנתי של למעלה מ-500 מיליון דולר מפעילות זו עד תחילת 2026. לחברה יש כבר 810 מגה-וואט של דאטה סנטרים פעילים וצנרת פיתוח אדירה של כ-2.9 ג'יגה-וואט.

חברת CIFR ביצעה מהלך אסטרטגי משנה משחק כאשר חתמה בספטמבר 2025 על הסכם אירוח (Colocation) ל-10 שנים עם חברת הענן Fluidstack, בהיקף של 168 מגה-וואט. העסקה, שמבטיחה ל-CIFR הכנסות של כ-3 מיליארד דולר, קיבלה גיבוי חסר תקדים מגוגל, שהתחייבה לערוב לחלק מהתשלומים ואף קיבלה אופציה להפוך לבעלת מניות בחברה.

ההזדמנות הפיננסית: פער תמחור של פי 7

המעבר מודל עסקי של כרייה למודל של תשתית AI יוצר הזדמנות השקעה נדירה, הנובעת מפערי תמחור אדירים בשוק. כיום, השוק מתמחר חברות כרייה לפי שווי של כ-4-5 מיליון דולר לכל מגה-וואט (MW) של חשמל. לעומת זאת, חברות דאטה סנטר טהורות ל-AI, כמו Equinix או CoreWeave, נסחרות לפי שווי של 30-35 מיליון דולר ל-MW – פער של פי 6 עד 7.

המשמעות ברורה: ברגע שחברה כמו CIFR, עם צנרת פיתוח של 2.4 ג'יגה-וואט, מתחילה לחתום על חוזי אירוח ל-AI, השוק עשוי לתמחר אותה מחדש (Re-rating) ולהקפיץ את שוויה בסדרי גודל. אם במודל כרייה הפוטנציאל שלה מוערך ב-10-11 מיליארד דולר, במודל של תשתית AI הפוטנציאל יכול להגיע להרבה יותר מכך, ולשם ההמחשה, ההסכם של CoreWeave, עם חברת הכרייה Core Scientific, במסגרתו היא משלמת 1.50$ לשנה על כל וואט שכור, כאשר החוזה הוא ל12 שנים, משקף סך הכל שווי לוואט של 18$.

לשם ההשוואה: ההכנסה השנתית כמעט שווה לשווי הכולל (1-2$) שהשוק נותן לחברות הכרייה על אותו וואט!

לא כל כך פשוט: האתגרים בדרך לזהב של ה-AI

למרות הפוטנציאל האדיר, המעבר מפעילות כריית ביטקוין לספקית מחשוב עתיר ביצועים (HPC) אינו פשוט כלל וכלל, והוא טומן בחובו אתגרים אדירים שהופכים אותו לבלתי אפשרי עבור רוב החברות. ראשית, ההשקעה הראשונית היא עצומה. בעוד שההוצאה המרכזית במרכזי נתונים מסורתיים הייתה על המבנה והתשתיות, בעולם ה-AI, עלות ציוד המחשוב (GPUs) יקרה פי 3 עד 4 מעלות המבנה עצמו. שנית, פרופיל הסיכון שונה לחלוטין. במודל של אירוח (Colocation) הלקוח נושא בסיכון של החומרה, אך במודל של מחשוב ישיר (Direct Compute) חברת הכרייה רוכשת בעצמה את המעבדים היקרים. היא חשופה לסיכון של ירידת ערך מהירה של הציוד בשל קצב החדשנות המסחרר, ולסיכון שלא תמצא מספיק לקוחות שישכרו את כוח המחשוב. לבסוף, המעבר דורש יכולות תפעוליות וטכנולוגיות שונות לחלוטין, החל מניהול תוכנה מורכב, דרך מתן תמיכה ללקוחות AI, ועד להתמודדות עם תחרות ישירה מול ענקיות כמו אמזון, גוגל ומיקרוסופט. מסיבות אלו, רק חברות בעלות גב כלכלי איתן, גישה להון ויכולת ביצוע מוכחת יכולות לשקול לבצע מהלך כה מורכב.

אך עבור אלו שיצליחו, הפוטנציאל הוא אדיר. המהפכה התעשייתית של המאה ה-21 אינה מתרחשת במפעלים, אלא בחוות שרתים. וכרגע, מי שמחזיק במפתחות למפעלים האלה, כלומר, בחיבור לחשמל, מחזיק במפתח לעתיד.

גיא נתן, ווינט

 

[אז נדברו]

רוצים ליהנות? תריצו את הפרומפט הבא על דף ויקיפדיה בעברית, למשל בנוגע לדמות פוליטית ותראו כמה זה מוטה ולא אינצקלופדי בעליל:

פרומפט עליון לתיקון ושיפור דף ויקיפדיה

מטרה:
לנתח, לתקן ולשכתב דף ויקיפדיה כך שיהיה מדויק, מאוזן, מבוסס וקריא, בהתאם לעקרונות הכתיבה האנציקלופדית של ויקיפדיה.

קהל יעד:
הקהל הרחב, ללא ידע מוקדם. הסבר מונחים מקצועיים במידת הצורך.
---
1. דיוק עובדתי
זהה טענות לא מבוססות, נתונים שגויים, או מידע חלקי.
תקן עובדות לפי מקורות אמינים, והצע הפניות מפורשות (כגון מאמרים, דוחות רשמיים, או מקורות מדעיים).
אל תכלול מידע לא ניתן לאימות.

2. איזון וניטרליות
בדוק אם קיימת הטיה רעיונית, פוליטית או רגשית.
תקן ניסוחים כך שישקפו עובדות בלבד, תוך שמירה על נקודת מבט ניטרלית (NPOV).
הסר ניסוחים שיווקיים או שיפוטיים.

3. מיקוד נושאי
בדוק אם הדף מתמקד בפרטים שוליים ומתעלם מהעיקר.
סדר מחדש כך שהנושאים המרכזיים יוצגו בבירור, והנושאים המשניים יופיעו בהקשר הנכון.

4. שלמות ואמינות
ציין נקודות חסרות (למשל היסטוריה, ביקורת, נתונים השוואתיים).
הצע השלמות תוך הישענות על מקורות אמינים בלבד.
שמור חלקים מנוסחים היטב ומגובים — אל תשכתב סתם.

5. סגנון וטון
שמור על השפה והטרמינולוגיה המקובלות בוויקיפדיה העברית.
הקפד על סגנון יבש, אנציקלופדי, ובהיר.
הימנע מחזרה מיותרת, רגשנות, או ביטויים לא אנציקלופדיים.

(Omri S. M. Weil)

 

[אז נדברו]

מחפשים תמלול חינמי בעברית? הנה כמה כלים שאתם צריכים להכיר

מחפשים כלי תמלול מומלץ וחינמי בעברית? הנה כמה שאתם צריכים להכיר, מ-KolWrite ו-Ivrit ועד Video Indexer של מיקרוסופט

ספוילר: הכתבה המלאה

השנה היא 2025 ותמלול ידני של שיחה או פגישה שניהלתם הוא נחלת העבר כמו הקינלי, כמו הטכנו, כמו הקרוקס. למרבה המזל, בניגוד ללא מעט שירותים אחרים, גם שפת הקודש לא הוזנחה הפעם, ויש לא מעט כלים טובים שיסגרו לכם את הפינה בפעם הבאה שתזדקקו להפוך פגישה, שיחה או מונולוג – לטקסט כתוב.

החכם ביותר: KolWrite​

הכלי הראשון הוא זה שגם סקרנו לאחרונה: KolWrite. הכלי, שפותח על ידי שני חברי ילדות, מאפשר לכם להעלות אליו קבצים או להקליט ישירות לתוכו, ולקבל תמלול ב-90 שפות שונות – כולל עברית כמובן. לאחר שתעלו את הקובץ, המערכת תנתח את הקובץ במשך כמה דקות ולאחר מכן תקבלו תמלול מלא של ההקלטה שלכם, כולל חלוקה לדוברים, וברגע שתפעילו את ההקלטה תוכלו לראות גם את התזמון המדויק של כל מילה שנאמרה.

בין היתרונות שלו אי אפשר להתעלם מהיכולת לחפש מילים וקבלת אמ;לק של ההקלטות שלכם, לצד היכולת לשוחח עם המודל על ההקלטה. בנוסף, החלוקה לדוברים, שמההתנסות שלנו עובדת מעולה, היא יתרון משמעותי מול המתחרים. בין החסרונות נציין כי השירות החינמי מוגבל ל-30 דקות תמלול בלבד בחודש (אחרי שבעבר המכסה החינמית היתה 90 דקות בחודש) שלאחריהן תצטרכו לשלם על מינוי. בנוסף, הכלי נמצא עדיין בחיתוליו, ובמהלך ההתנסות נתקלנו במספר באגים, מה שאולי יוביל אתכם לשקול אופציה ותיקה יותר.

להתנסות ב-KolWrite

בקוד הפתוח: Ivrit.ai​

אחד הכלים המוכרים ביותר בתחום התמלול בעברית הוא המודל של Ivrit.ai. מדובר בכלי בקוד פתוח, שמתוחזק ומשודרג על ידי צוות מפתח מסור, לצד תמיכה מקהילה ענפה, שעזרה בעיקר באימון של המודל על שיח בעברית, כדי לשפר את יכולת התמלול והדיוק שלו. לפני מספר חודשים זכה המודל לאחד השדרוגים הגדולים שלו, עם הקטנה משמעותית של המודל, לצד זינוק במהירות הפעולה שלו – בזכות גרסה חדשה ל-Whisper של OpenAI, שהוא גם הבסיס למודל התמלול בעברית (שגם הוא בקוד פתוח).

אנשי Ivrit מציעים תמלול בחינם דרך האתר של המודל ואף גישה לשימוש ל-API שלו להטמעה בכלים אחרים. עם זאת, יכולת התמלול שלו מוגבלת באיכות שלה לעומת מה שראינו בהשוואה ל-KolWrite – וגם הרבה יותר בסיסית מבחינת הפיצ'רים שהיא מציעה לעומת הכלי בתשלום. עם זאת, אחד היתרונות הגדולים של Ivrit.ai הוא העובדה שמדובר במודל בקוד פתוח, מה שאיפשר גם לבנות על גבו כלים אחרים. אחד מהכלים הללו הוא Vibe – כלי תמלול שאתם יכולים להוריד ולהריץ ישירות ולוקלית על המחשב שלכם (גם PC וגם מק) יתרון פרטיות חשוב לתכנים שונים.

כאן אתם יכולים להגיע לאתר של Ivrit

הכלי הישראלי של ענקית הטכנולוגיה​

עוד כלי מצוין שכבר סקרנו בעבר הוא Azure Video AI Indexer. מדובר בפיתוח של ענקית הטכנולוגיה מיקרוסופט שחשפנו כאן לראשונה עוד ב-2021, הרבה לפני שדיברנו על AI בכל פינה או על מודלים ייעודיים לתמלול בעברית. הכלי של מיקרוסופט, שחלק נכבד ממנו פותח במרכז הישראלי של החברה (כבוד, ILDC), ייתן לכם גם הפרדה של הדוברים בכל הקלטה שתעלו אליו, והוא יכול לעבוד עם קובצי קול או וידאו. כברירת מחדל הכלי אפילו ייתן לכם את הטון של השיחה שאתם רוצים לתמלל, ויזהה גם סנטימנטים, כלומר אם הדוברים שמחים, עצבניים וכו'. הכלי חינמי ואינו מוגבל רק ללקוחות הענן של מיקרוסופט, שזה יתרון נחמד. עם זאת, שימו לב שאתם צריכים חשבון מיקרוסופט (חינמי) כדי להתחבר ולהשתמש בכלי – בין אם זה חשבון המיקרוסופט הפרטי שלכם, או בחיבור דרך חשבון גוגל כלשהו. הכלי מוגבל בשימוש של עד 600 דקות בסך הכל, ללא חידוש תקופתי.

את התמלול תוכלו להוריד בתור קבצים שונים כמו SRT, TXT או CVS ואת המטא-דאטה כמו סנטימנט תוכלו להוריד בתור JSON.

ל-Azure Video Indexer

היחיד מבין הגדולים​

לאחרונה שודרג גם ג'מיני ליכולת של ניתוח ותמלול קובצי קול. העלינו לג'מיני קובץ עם שיחה של יותר משעה ו-20 דקות וביקשנו ממנו לתמלל את הקובץ. זה התחיל בתור בליל מילים בלתי נגמר, אך עם הבקשה לחלוקה לדוברים – שניים במקרה הזה – נראה שהוא הצליח להתמודד היטב. ג'מיני הוא כמובן לא ייעודי לתמלול ולניתוח קובצי קול כך שייתכן שעדיין תעדיפו שימוש במוצרים יותר מותאמים – אך זה כבר צעד בכיוון הנכון.

ל-Gemini של גוגל

גיקטיים

נ.ב. Notebooklm של גוגל עושה עבודה מדהימה בעברית!

 

[אז נדברו]

לפי דוח נתחי תנועה חדש של Similarweb, מאזן הכוחות בשוק ה-GenAI משתנה.

הדומיננטיות של ChatGPT נשחקת (ירד מ-87.1% ל-73.8% בשנה), בעוד Gemini של גוגל נמצא בזינוק (עלה מ-6.5% ל-13.7%). מאחוריהם, Perplexity מדביק את Grok, ושניהם עומדים על 2.0%.

לדוח המלא: כאן
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

סרטונים אינסופיים? הכירו את "Infinite Kling 2.5", סוכן AI שהוא אולפן מדיה שלם

נמאס לכם לקפוץ בין חמישה כלי AI שונים כדי ליצור סרטון אחד? יוצר בשם fab1an השיק סוכן חדש על פלטפורמת Glif בשם Infinite Kling 2.5, שמבטיח להיות פתרון הכל-באחד ליצירת מדיה.

אז מה הוא יודע לעשות?
גולת הכותרת - יצירת סרטוני "וואן-טייק" ארוכים באופן אינסופי, הפיכת תמונות לווידאו, מיקס סאונד והוספת כתוביות.

יצירת תמונות במגוון מודלים (Imagen 4, Ideogram V3), עריכת תמונות קיימות והתאמת יחס גובה-רוחב.

חיבור ל-ElevenLabs ליצירת קריינות (text-to-speech) וגם יצירת מוזיקה.

כל זה רק סנונית ראשונה למה שאנחנו הולכים לראות בסוכני הווידאו

לסוכן: כאן
(DT_Spotlight)

 

[אז נדברו]

חברת OpenAI ו-AMD מכריזות של שותפות אסטרטגית ענקית!

חברת OpenAI ו-AMD מכריזות על שותפות אסטרטגית רב-שנתית, במסגרתה AMD תספק ל-OpenAI תשתית מחשוב אדירה להרצת מודלי העתיד שלה. אתגר ישיר לדומיננטיות של Nvidia בתחום.

מה כוללת העסקה?
חברת AMD תספק ל-OpenAI מעבדים גרפיים (GPUs) בהספק כולל של 6 ג'יגה-וואט. הפעימה הראשונה, בהספק של 1 ג'יגה-וואט עם מעבדי Instinct MI450, תחל במחצית השנייה של 2026.

לא מדובר בעסקה חד-פעמית. OpenAI תעבוד עם AMD כשותפת מחשוב מרכזית לאורך שנים, כולל בדורות הבאים של המעבדים.

חלק מההסכם, AMD העניקה ל-OpenAI אופציה לרכישת עד 160 מיליון מניות של AMD, שתתממש בהתאם לעמידה באבני דרך ובמחירי יעד למניית AMD.

המהלך הזה הוא "ווין-ווין" קלאסי: OpenAI מבטיחה לעצמה כוח מחשוב אדיר שאינו תלוי רק ב-Nvidia, ו-AMD מקבלת חותמת כשרות מהשם הכי חם ב-AI ומבצרת את מעמדה כשחקנית מפתח בשוק.

מקור: OpenAI
(DT_Spotlight)